模式識別專業(yè)院校排名其他信息：

來源：好上學 ??時間：2024-11-12

今天，好上學小編為大家?guī)砹四Ｊ阶R別專業(yè)院校排名其他信息：
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模式識別專業(yè)院校排名
其他信息：
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院校專業(yè)：

基本學制：四年 | 招生對象： | 學歷：中專 | 專業(yè)代碼：080801

培養(yǎng)目標

培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)知識、能力、素質(zhì)各方面全面發(fā)展，掌握自動化領域的基本理論、基本知識和專業(yè)技能，并能在工業(yè)企業(yè)、科研院所等部門從事有關運動控制、過程控制、*系統(tǒng)自動化、自動化儀表和設備、機器人控制、智能監(jiān)控系統(tǒng)、智能交通、智能建筑、物聯(lián)網(wǎng)等方面的工程設計、技術開發(fā)、系統(tǒng)運行管理與維護、企業(yè)管理與決策、科學研究和教學等工作的寬口徑、高素質(zhì)、復合型的自動化工程科技人才。

培養(yǎng)要求：本專業(yè)學生主要學習自動化領域的基本理論和基本知識，接受自動化領域的基本方法及其解決實際工程問題等方面的基本訓練，具有自動化工程設計與研究方面的基本能力。

畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1．熟悉黨和國家的各項方針和政策，具有較強的人文素質(zhì)、社會服務意識和責任感，具有較高的道德修養(yǎng)并遵守學術道德規(guī)范和保證職業(yè)誠信；

2．掌握從事自動化領域工作所需的數(shù)學、物理等自然科學知識，以及電子電氣、計算機與通信等技術基礎知識，具有初步的工程經(jīng)濟、管理、社會學、法律、環(huán)境保護等人文與社會學的知識；

3．掌握本專業(yè)中“信息、控制和系統(tǒng)”的基本原理，掌握信息處理的基本方法和優(yōu)化設計的基本原理，了解自動化領域的前沿和發(fā)展動態(tài)；

4．掌握工程控制系統(tǒng)分析和設計的一般方法，具有較熟練地解決工程現(xiàn)場一般控制系統(tǒng)問題的能力，具有能夠獨立從事工程實際中控制系統(tǒng)的運行、管理與維護的基本能力；

5．具有對自動化系統(tǒng)或產(chǎn)品中的技術進行分析、改進、優(yōu)化和獨立設計的能力；

6．具有創(chuàng)新意識和對自動化新產(chǎn)品、新工藝、新技術和新設備進行研究、開發(fā)和設計的初步能力；

7．了解自動化專業(yè)領域技術標準和相關行業(yè)的法規(guī)；

8．具有適應發(fā)展的能力以及對終身學習的正確認識和學習能力；

9．具有較強的交流溝通、環(huán)境適應和團隊合作的能力；

10.具有一定的國際視野，至少掌握一門外語，能熟練閱讀本專業(yè)外文文獻資料，可進行跨文化環(huán)境下的溝通和交流。

主干學科：控制科學與工程。

核心知識領域：電路及電子學基礎、自動化基礎理論、計算機技術基礎（硬件、軟件、網(wǎng)絡等）、傳感器與檢測技術、電力電子技術、計算機控制技術、運動控制技術、過程控制技術等。

核心課程示例：

示例一：電路原理（64學時）、模擬電子技術基礎（64學時）、數(shù)字電子技術基礎（48學時）、計算機語言程序設計（48學時）、數(shù)據(jù)結(jié)構（48學時）、信號與系統(tǒng)分析（64學時）、計算機原理與應用（理論48學時，實驗16學時）、自動控制理論(1)（64學時）、運籌學（48學時）、電力電子技術基礎（理論24學時，實驗8學時）、檢測原理（理論24學時，實驗8學時）、電力拖動與運動控制（理論48學時，實驗16學時）、過程控制（理論48學時，實驗16學時）、自動控制理論(2)(48 學時)、計算機網(wǎng)絡與應用（48學時）、人工智能導論（32學時）、應用隨機過程（48學時）、系統(tǒng)辨識基礎（48學時）、計算機控制系統(tǒng)（48學時）、模式識別基礎（16學時）、數(shù)字圖像處理（48學時）、計算機仿真（48學時）、系統(tǒng)工程導論（32學時）、CIM系統(tǒng)導論（32學時）、控制理論專題實驗（16學時）、過程控制專題實驗（16學時）、運動控制專題實驗（16學時）、檢測技術系列實驗（16學時）、機器人控制綜合實驗（16學時）、自動化綜合實踐（48學時）。

示例二（括號內(nèi)為理論學時+實驗學時）：電路（64+8學時）、數(shù)字邏輯電路（56+8學時）、模擬電子線路（56+8學時）、工程電磁場（42+6學時）、信號與系統(tǒng)（32學時）、控制工程基礎(48+8 學時)、現(xiàn)代控制理論基礎（48+8學時）、建模與辨識基礎（24+8學時）、自動控制元件（26+6學時）、微機原理及接口技術（56 +16學時）、數(shù)據(jù)采集與處理技術（16+16學時）、微控制器應用及系統(tǒng)設計（24+8學時）、VISUAL C++（48 +16學時）、軟件技術基礎（32學時）、網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)通信（34+6學時）、工業(yè)自動化網(wǎng)絡技術（32+16學時）、傳感器與檢測技術（26+6學時）、自動測試系統(tǒng)（24+8學時）、電力電子技術（36+4學時）、嵌入式控制系統(tǒng)及應用（32 +16學時）、運動控制系統(tǒng)（36+12學時）、過程計算機控制系統(tǒng)（36+12學時）。

示例三（括號內(nèi)為理論學時+實驗學時）：電路分析（48 +16學時）、數(shù)字電子技術（48 +16學時）、模擬電子技術（48 +16學時）、C語言程序設計（32 +16學時）、計算機軟件基礎（48 +16學時）、微機原理與接口技術（48 +16學時）、控制工程數(shù)學基礎（48學時）、自動控制原理(80 +10 學時)、現(xiàn)代控制理論（34+6學時）、計算機控制系統(tǒng)（46 +10學時）、自動控制系統(tǒng)仿真(32+16 學時)、檢測技術與儀表（46 +10學時）、電力電子技術（36+4學時）、電機與拖動（54 +10學時）、運動控制系統(tǒng)（48+8學時）、過程控制（48+8學時）、工業(yè)計算機網(wǎng)絡與通信（32+8學時）、微控制器技術課程設計（24學時）、現(xiàn)場總線技術課程設計（32學時）、自動控制系統(tǒng)綜合實驗（32學時）、集散控制系統(tǒng)（22 +10學時）、現(xiàn)場總線技術（32+8學時）、嵌入式系統(tǒng)（26+10學時）、基于網(wǎng)絡的智能控制（32+8學時）、先進控制理論（32學時）。

主要實踐性教學環(huán)節(jié)：電類基礎課程實驗、電子工藝實習、計算機技術類課程實驗、電子技術綜合設計、計算機程序綜合設計、計算機控制系統(tǒng)綜合設計、過程控制系統(tǒng)或運動控制系統(tǒng)綜合設計和自動化技術綜合設計，以及專業(yè)實習、畢業(yè)設計（論文）和課外學術活動、科技創(chuàng)新活動等實踐教學環(huán)節(jié)。

主要專業(yè)實驗：控制工程基礎課程實驗、信號處理技術課程實驗、傳感器與檢測技術課程實驗、電力電子技術課程實驗、計算機控制系統(tǒng)、過程控制系統(tǒng)或運動控制系統(tǒng)課程實驗等。

修業(yè)年限：四年。

授予學位：工學學士。

職業(yè)能力要求

專業(yè)教學主要內(nèi)容

《模擬電路基礎》、《電磁場與電磁波技術》、《DCS與組態(tài)軟件》、《自動控制基礎》、《單片機及接口技術》、《機械設計原理》、《Visual Basic語言》、《電機及其運動控制系統(tǒng)》、《DCS/PLC/FCS原理與應用》、《運動控制》、《自動化系統(tǒng)工程設計》、《傳感器原理與檢測技術》部分高校按以下專業(yè)方向培養(yǎng)：樓宇自動化、電氣技術教育、電氣自動化技術、機器人技術教育、演藝工程與舞臺技術、城市軌道自動化與控制。

專業(yè)（技能）方向

自動化類企業(yè)：自動化工程、自動化設計、軟件工程、自動控制、數(shù)據(jù)采集；電氣類企業(yè)：電力工程、系統(tǒng)運行、電力電子技術、供電技術。

職業(yè)資格證書舉例

繼續(xù)學習專業(yè)舉例

就業(yè)方向

就業(yè)趨勢：該專業(yè)是一門適應性強、應用面廣的工程技術學科。旨在培養(yǎng)學生成為基礎扎實、自動控制技術知識系統(tǒng)深入、計算機應用能力強的高級工程技術人才。所以學生在畢業(yè)后都能從事自動控制、自動化、信號與數(shù)據(jù)處理及計算機應用等方面的技術工作。就業(yè)領域也非常的寬廣，比如高科技公司、科研院所、設計單位、大專院校、金融系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、稅務、外貿(mào)、工商、鐵路、民航、海關、工礦企業(yè)及*和科技部門等。歷年來，該專業(yè)的畢業(yè)生的供求比例一直都保持在1∶10左右，就業(yè)去向主要是在系統(tǒng)集成、計算機軟件硬件開發(fā)和通信等領域。

對應職業(yè)（崗位）

模式識別考研清華和中科院自動化所哪個更好一些 - ...

首先吧這兩個都是杠杠的，清華大學這個專業(yè)貌似每年只收個位數(shù)的人，所以不用說很好，中科院的不是每一年都招人，所以也不差。重點是你能夠達到的級別是什么。本科院校哪里？專業(yè)是否對口？是否能夠找到這些個教授？了解這個教授研究的方向？

智能科學與技術考研學校排名

其他信息：

智能科學與技術專業(yè)是西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室和北京大學智能科學系在2003年共同提出成立的，智能科學系的前身是西電智能信息處理研究所和北大信息科學中心，由兩校數(shù)學系、計算機系、電子學系等10個系（所）于1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。智能科學與技術專業(yè)以夯實計算機科學技術為基礎，以加強智能科學理論方法和應用技術為核心，以促進學生知識、能力、素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展為目標，注重培養(yǎng)學生良好的科學研究素養(yǎng)和技術應用能力。本專業(yè)培養(yǎng)具備基于計算機技術、自動控制技術、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等科學與技術，進行信息獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、組織等并完成系統(tǒng)集成的，具有相應工程實施能力，具備在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發(fā)、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現(xiàn)代科學創(chuàng)新意識的高級技術人才。

自動化專業(yè)大學排名一覽表

自動化專業(yè)考研排名

業(yè)考研學校排名情況怎樣、哪些學校比較好是廣大考研學子和家長朋友們十分關心的問題，機械*及其自動化是機械工程下屬學科，以下是大學生必備網(wǎng)根據(jù)教育部最新發(fā)布的第四輪機械工程學科評結(jié)果整理出的機械工程-機械*及其自動化專業(yè)考研學校排名，排名前4名的大學是清華大學、哈爾濱工業(yè)大學、上海交通大學、華中科技大學

其他信息：

向左轉(zhuǎn)|向右轉(zhuǎn)

就業(yè)領域也非常寬廣，包括高科技公司、科研院所、設計單位、大專院校、金融系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、稅務、外貿(mào)、工商、鐵道、民航、海關、工礦企業(yè)及*和科技部門等。

向左轉(zhuǎn)|向右轉(zhuǎn)

拓展資料：

隨著信息革命的興起和新經(jīng)濟的沖擊，自動化專業(yè)教育必然會受到世界各國的更加重視。因為這一技術已從辦公自動化、工業(yè)自動化逐漸向家庭自動化發(fā)展，它與普通民眾的日常生活發(fā)生了千絲萬縷的聯(lián)系，更進一步的發(fā)展勢在必然。

院校專業(yè)：

基本學制：四年 | 招生對象： | 學歷：中專 | 專業(yè)代碼：080907T

培養(yǎng)目標

專業(yè)代碼：080907T

授予學位：工學學士

修學年限：四年

開設課程：

智能科學與技術專業(yè)除開設計算機專業(yè)的核心及平臺課程外，開設的專業(yè)課程主要包括：智能科學技術導論（含腦科學、生命科學與認知科學）、人工智能原理、智能機器人、智能游戲、虛擬現(xiàn)實技術、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、仿真建模與MATLAB、自然語言處理、智能信息獲取技術、智能管理等。本專業(yè)按照本科生、研究生相銜接的培養(yǎng)方案，由專業(yè)中的教授為本科生開設提高性的課程，使學生在本科階段先行選修部分研究生課程，并接受高水平教師的培養(yǎng)。另外，我們還為本科生配備導師，指導學生制定個性化的選課方案。

相近專業(yè)：

控制理論與控制工程模式識別與機器智能檢測技術與自動化裝置通信與信息系統(tǒng) 信號與信息處理

主要實踐教學環(huán)節(jié)

包括課程實習、畢業(yè)論文等。

培養(yǎng)目標

本專業(yè)培養(yǎng)具備基于計算機技術、自動控制技術、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等科學與技術，進行信息獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、組織等并完成系統(tǒng)集成的，具有相應工程實施能力，具備在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發(fā)、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現(xiàn)代科學創(chuàng)新意識的高級技術人才。

專業(yè)培養(yǎng)要求

智能科學與技術專業(yè)以夯實計算機科學技術為基礎，以加強智能科學理論方法和應用技術為核心，以促進學生知識、能力、素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展為目標，注重培養(yǎng)學生良好的科學研究素養(yǎng)和技術應用能力。

畢業(yè)生具備的專業(yè)知識與能力

1.掌握智能科學與技術的基本理論和知識；2.掌握計算機技術方面的基本技能；3.掌握人工智能儀器、儀表的使用與維護保養(yǎng)知識；4.了解本學科的發(fā)展動態(tài)；5.了解智能科學與技術的前沿技術；6.具有搜索收集信息的能力。

職業(yè)能力要求

專業(yè)教學主要內(nèi)容

《軟件開發(fā)技術》、《數(shù)據(jù)結(jié)構與算法》、《自然語言處理中的經(jīng)驗性方法》、《機器視覺技術》、《智能控制與智能計算》、《智能信息網(wǎng)絡原理》、《Linux內(nèi)核分析》、《計算機網(wǎng)絡與WEB技術》、《數(shù)據(jù)分析基礎》、《面向?qū)ο蟪绦蛟O計與實踐》

專業(yè)（技能）方向

IT類企業(yè)：人機識別技術、智能機器人研發(fā)、VR技術、人工智能、模式識別、仿真建模、智能游戲、智能信息處理。

職業(yè)資格證書舉例

繼續(xù)學習專業(yè)舉例

就業(yè)方向

對應職業(yè)（崗位）

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