大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)排名院校 大數(shù)據(jù)專業(yè)的發(fā)展前景怎么樣?

今天，好上學(xué)小編為大家?guī)砹舜髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)排名院校 大數(shù)據(jù)專業(yè)的發(fā)展前景怎么樣?，希望能幫助到廣大考生和家長(zhǎng)，一起來看看吧！

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)考研方向有哪些?

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)考研方向？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)考研科目？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)考研難嗎？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)考研容易嗎？詳情見下文：

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)考研方向
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)考研可以考本專業(yè)(數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè))、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)等。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)具有從事數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟硬件及網(wǎng)絡(luò)的研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)以及綜合應(yīng)用的高級(jí)工程技術(shù)人才。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是研究和分析數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中提煉出有效信息的一門科學(xué)，伴隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展而受到越來越多的關(guān)注。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)以及專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)等為理論基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)建模與計(jì)算、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷等為主要研究?jī)?nèi)容，并能夠?qū)?shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的知識(shí)和方法應(yīng)用于測(cè)繪、遙感、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等其他學(xué)科中。
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大數(shù)據(jù)專業(yè)的發(fā)展前景怎么樣?

前景很不錯(cuò)。一方面國(guó)家大力支持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)上升為國(guó)際戰(zhàn)略的今天，大數(shù)據(jù)人才正在擁有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。另一方面許多的領(lǐng)域都是缺乏這方面的人才，騰訊阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠都是高薪招聘相關(guān)人才。

大數(shù)據(jù)的擇業(yè)崗位有：

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;

2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等;

3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向;對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：

①JavaSE核心技術(shù)；

②Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)；

③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫(kù)的使用、Python爬蟲、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析；理解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；

⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開設(shè)有IT專業(yè)的熱門學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能，南京北大青鳥、中博軟件學(xué)院、南京課工場(chǎng)等都是不錯(cuò)的選擇，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景怎么樣

大數(shù)據(jù)技術(shù)加速應(yīng)用落地，呈現(xiàn)出十大爆發(fā)點(diǎn)

人工智能的崛起，加速了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用落地。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)年?duì)I業(yè)額4000萬人民幣以上的已經(jīng)超過40%，這意味著，這些企業(yè)已經(jīng)度過生存期，開始進(jìn)入應(yīng)用落地和品牌推廣階段，那么大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十大爆發(fā)點(diǎn)會(huì)在哪呢?

大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析預(yù)測(cè)

從2011年開始，大數(shù)據(jù)行業(yè)開始進(jìn)入發(fā)展快車道。據(jù) 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 發(fā)布的《 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告 》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模148.9億元，截止到2017年也將保持較高增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到約207.4
億元，未來兩年也將保持35%以上的市場(chǎng)增長(zhǎng)率。預(yù)計(jì)2018年國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)283.7億元。總體來看，我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模量級(jí)為百億級(jí)，遠(yuǎn)未達(dá)到一個(gè)時(shí)代的行業(yè)所具備的市場(chǎng)價(jià)值空間。

2011-2019年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)及增長(zhǎng)情況預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十大爆發(fā)點(diǎn)分析

1、工業(yè)企業(yè)上云引爆工業(yè)APP市場(chǎng)。2017年以來，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點(diǎn)詞匯。我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域的云化水平較低，在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個(gè)維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿ΓI(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

未來，隨著國(guó)家上云政策的細(xì)化和分解(如目標(biāo)分解、實(shí)施路徑、考核標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場(chǎng)景和財(cái)政支持方式等)，以及各地*對(duì)工業(yè)企業(yè)上云策略(如企業(yè)上云評(píng)估、診斷和實(shí)施路徑等)的落地，對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會(huì)快速上升，引爆各類工業(yè)APP應(yīng)用的開發(fā)，諸如設(shè)備設(shè)施預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過程可視化和供應(yīng)鏈優(yōu)化等工業(yè)應(yīng)用。

2、前端智能將廣泛應(yīng)用在城市安防和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測(cè)維護(hù)領(lǐng)域

2017年以來，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點(diǎn)詞匯。我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域的云化水平較低，在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個(gè)維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿?，工業(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

未來，隨著國(guó)家上云政策的細(xì)化和分解(如目標(biāo)分解、實(shí)施路徑、考核標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場(chǎng)景和財(cái)政支持方式等)，以及各地*對(duì)工業(yè)企業(yè)上云策略(如企業(yè)上云評(píng)估、診斷和實(shí)施路徑等)的落地，對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會(huì)快速上升，引爆各類工業(yè)APP應(yīng)用的開發(fā)，諸如設(shè)備設(shè)施預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過程可視化和供應(yīng)鏈優(yōu)化等工業(yè)應(yīng)用。

3、智能投顧開辟金融市場(chǎng)新藍(lán)海

新興的智能投顧公司在國(guó)外發(fā)展迅速，主流財(cái)富管理領(lǐng)域已經(jīng)認(rèn)可智能投顧并積極投入其中。目前，國(guó)內(nèi)的一些公司也推出了類似的產(chǎn)品(如投米R(shí)A、積木盒子、嘉實(shí)基金和彌財(cái)?shù)?，但整體而言仍然處在非常早期的階段。

國(guó)內(nèi)的智能投顧業(yè)務(wù)將推動(dòng)投資理財(cái)走向普惠化，改變財(cái)富管理市場(chǎng)格局，開辟中國(guó)金融市場(chǎng)新藍(lán)海，未來市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆?

4、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷向線下滲透，場(chǎng)景營(yíng)銷成破局利器

營(yíng)銷大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是，通過把握企業(yè)或個(gè)人的特征，挖掘識(shí)別其需求，并據(jù)此將正確的產(chǎn)品和服務(wù)推送給有需求的客戶，并從中收取費(fèi)用，最終達(dá)成三贏的效果。在用戶注意力資源開發(fā)已經(jīng)飽和的現(xiàn)狀下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷業(yè)務(wù)增長(zhǎng)乏力?；诰€下場(chǎng)景的營(yíng)銷，提供了破局制勝的突破口。線下場(chǎng)景數(shù)據(jù)由于自帶精準(zhǔn)性的特征，當(dāng)前已成為營(yíng)銷大數(shù)據(jù)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。常用的線下場(chǎng)景則包括各大商場(chǎng)、汽車4S店、滑雪場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)和高鐵站等。

5、“數(shù)據(jù)鐵籠”開啟政務(wù)監(jiān)管新市場(chǎng)

“數(shù)據(jù)鐵籠”通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)行政權(quán)力的運(yùn)行開展全面而高效的監(jiān)督。數(shù)據(jù)鐵籠的建設(shè)，首要的是樹立開放共享的思想理念，規(guī)范權(quán)力體系。在此基礎(chǔ)上，搭建融合跨界的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)融合分析，支撐權(quán)力運(yùn)行流程的再造和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效的權(quán)利監(jiān)管。典型的數(shù)據(jù)鐵籠細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景包括：酒駕治理流程化、交通建設(shè)工程項(xiàng)目流程化、道路運(yùn)輸管理流程化、紀(jì)委監(jiān)督數(shù)據(jù)化、公檢法案件審判精準(zhǔn)化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康醫(yī)療應(yīng)用市場(chǎng)

人工智能+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：健康語音交互、計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。通過人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應(yīng)用場(chǎng)景包括：語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

物聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療對(duì)象(如醫(yī)生、護(hù)士、病人、設(shè)備、物資和藥物等)的智能化感知和處理，支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)裙δ?。在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的兩個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用：醫(yī)療服務(wù)，主要是以患者服務(wù)為中心的護(hù)理、后勤服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);成本控制，以醫(yī)院人財(cái)物為中心的保障和行政業(yè)務(wù)管理。

區(qū)塊鏈+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：區(qū)塊鏈技術(shù)是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，其特點(diǎn)是去中心化、公開透明，讓每個(gè)人均可參與數(shù)據(jù)庫(kù)記錄，因此又稱為分布式賬本技術(shù)。首先，各類互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備和數(shù)據(jù)安全的需要，使得區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)安全基礎(chǔ)設(shè)施，成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級(jí)醫(yī)療互操作性的基礎(chǔ)。其次，區(qū)塊鏈能夠統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)集，打破那些讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法難以訪問的數(shù)據(jù)“豎井”，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供執(zhí)行高級(jí)分析所需的標(biāo)準(zhǔn)化、全面化、高完整化的數(shù)據(jù)集。

7、大數(shù)據(jù)思維開啟態(tài)勢(shì)感知市場(chǎng)

當(dāng)下，面對(duì)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和安全風(fēng)險(xiǎn)，僅靠防火墻、入侵檢測(cè)、防病毒、訪問控制等單一技術(shù)已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)安全需求，而“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知”由于可以綜合各方面因素，動(dòng)態(tài)展示網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，并適時(shí)地給出預(yù)測(cè)和預(yù)警提示，得到了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。

大數(shù)據(jù)技術(shù)特有的海量存儲(chǔ)和并行計(jì)算等特點(diǎn)，為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，態(tài)勢(shì)感知可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，感知網(wǎng)絡(luò)異常事件和漏洞，并進(jìn)行整體安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)。

8、數(shù)據(jù)交易線上化開辟企業(yè)數(shù)據(jù)合作新渠道

當(dāng)前，各地*在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時(shí)，都格外重視“大數(shù)據(jù)交易中心“建設(shè)，加速推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開放共享?？紤]到中國(guó)80%以上的數(shù)據(jù)資源掌握在各級(jí)*手里，*數(shù)據(jù)的開放共享和開發(fā)應(yīng)用已經(jīng)成為建設(shè)重點(diǎn)。然而，由于數(shù)據(jù)商品價(jià)值的特殊性(易被復(fù)制、易被侵權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和安全缺乏保障、數(shù)據(jù)價(jià)值具有不確定性)，數(shù)據(jù)交易的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)面臨一些現(xiàn)實(shí)困境。未來，隨著線上交易機(jī)制的完善，確權(quán)、安全和定價(jià)等問題的解決，將促使線上的交易平臺(tái)成為數(shù)據(jù)需求方和供給方對(duì)接的新渠道，海量的線下數(shù)據(jù)合作將逐步向線上遷移，加速數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用，拓展企業(yè)間數(shù)據(jù)合作的新渠道。

9、數(shù)據(jù)跨界集聚構(gòu)筑寡頭生態(tài)新藍(lán)圖

數(shù)據(jù)開放推動(dòng)社會(huì)治理的變革，實(shí)現(xiàn)了治理主體從一元化向多元化轉(zhuǎn)變，治理模式從*管理走向市場(chǎng)化的多元合作模式。共享經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)開放共享和平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)了社會(huì)治理的變革，促成了治理系統(tǒng)向法治、協(xié)商和自治的轉(zhuǎn)變，有效彌補(bǔ)了*監(jiān)管的短板，開放了數(shù)據(jù)紅利，激活了市場(chǎng)創(chuàng)新，提供了更加便捷的生活方式。

目前，我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括交通出行、房屋住宿、知識(shí)技能、生活服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)和二手交易等。雖然共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，滲透領(lǐng)域日漸拓展，但該體系下仍存在信用機(jī)制不健全、監(jiān)管缺失、嚴(yán)重依賴補(bǔ)貼等行業(yè)亂象。

2016年以來，共享經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局逐漸清晰，逐步由單個(gè)平臺(tái)走向寡頭競(jìng)爭(zhēng)和生態(tài)化發(fā)展的趨勢(shì)明顯。一方面，共享企業(yè)持續(xù)洗牌，以共享單車市場(chǎng)為例，處于市場(chǎng)尾端、運(yùn)營(yíng)能力差的企業(yè)相繼倒閉，而巨頭的加入使得共享單車行業(yè)梯形分隊(duì)明顯;另一方面，共享經(jīng)濟(jì)正逐步走向生態(tài)化，諸多細(xì)分市場(chǎng)都傳來單個(gè)共享平臺(tái)被互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資或*的消息，加速了跨界的數(shù)據(jù)集聚。

10、在線職業(yè)培訓(xùn)彌合復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才缺口

大數(shù)據(jù)人才需要具有跨領(lǐng)域的知識(shí)架構(gòu)，既需要懂IT技術(shù)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)，又要懂實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)。預(yù)計(jì)，2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才缺口約為160萬。面對(duì)復(fù)合型人才的這種巨大缺口，僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場(chǎng)需求。在此背景下，在線職業(yè)培訓(xùn)成為填補(bǔ)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)合型人才缺口的有效途徑，其靈活高效的資源配置能力，可以有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化。

而在各類在線職業(yè)培訓(xùn)課程中，以考證類培訓(xùn)最受歡迎，主要是考證類課程的授課目的明確，課后通過考試拿到國(guó)家承認(rèn)的相關(guān)資格證書有利于幫助其在職場(chǎng)上升職、加薪。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是萬物互聯(lián)、人工智能、智慧城市等新概念產(chǎn)業(yè)的支撐性基礎(chǔ)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。目前，該產(chǎn)業(yè)已經(jīng)由初級(jí)發(fā)展階段逐步轉(zhuǎn)向成熟期，傳統(tǒng)的軟件信息部門正在形成新勢(shì)力，瞄準(zhǔn)細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)企們亦在迭代強(qiáng)化，抓緊戰(zhàn)隊(duì)。

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用考研院校排名

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用考研院校排名：

2023中國(guó)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)排名(研究型)

1、北京大學(xué)? ? ? ? ? 大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用? ? ?A++

2、西安交通大學(xué) ? ?大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用? ? ?A+

2、吉林大學(xué)? ? ? ? ? ?大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用? ? ?A+

2、哈爾濱工業(yè)大學(xué)? 大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用? ? ?A+

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

從近兩年大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用方向的就業(yè)情況來看，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用開始全面落地應(yīng)用的必然結(jié)果。

隨著國(guó)家逐漸的重視大數(shù)據(jù)，*逐步扶持大數(shù)據(jù)專業(yè)，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用在企業(yè)中快速發(fā)展。未來五年內(nèi)，中國(guó)需要200萬數(shù)據(jù)人才，但目前只有約50萬人。企業(yè)基于大數(shù)據(jù)計(jì)算分析存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而我國(guó)需要更多的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用人才。

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生主要考取公務(wù)員、選調(diào)生和大學(xué)生村官等；在*機(jī)關(guān)和事業(yè)單位從事信息政策制定等工作；在大中型銀行、國(guó)企、互聯(lián)網(wǎng)、商貿(mào)、軟件和工業(yè)企業(yè)等從事大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用等核心業(yè)務(wù)的管理和開發(fā)工作。

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