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北大郭耀教授:人工智能時代,教師比學(xué)生面臨更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)

來源:好上學(xué) ??時間:2024-10-04

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  教師是立教之本、興教之源。為進(jìn)一步推進(jìn)教育強(qiáng)國建設(shè)與高等教育高質(zhì)量發(fā)展,落實立德樹人根本任務(wù),大力弘揚(yáng)教育家精神,提升高校教師教書育人能力和高校人才自主培養(yǎng)質(zhì)量,打造高校教學(xué)改革的風(fēng)向標(biāo),中國高等教育學(xué)會聯(lián)合中國教育在線推出《強(qiáng)國師說》系列訪談欄目。

  近日,在第四屆全國高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽期間,北京大學(xué)計算機(jī)學(xué)院副院長、計算機(jī)“101計劃”工作組秘書長郭耀接受了中國教育在線的采訪,就拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)、人工智能對教師教學(xué)的挑戰(zhàn)、傳統(tǒng)學(xué)科的融合發(fā)展等問題分享了他的觀點。

  中國教育在線:近日,教育部部長懷進(jìn)鵬在*中央舉行的新聞發(fā)布會上指出,要著眼拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng),分類推進(jìn)高校改革,建立科技發(fā)展、國家戰(zhàn)略需求牽引的學(xué)科調(diào)整機(jī)制和人才培養(yǎng)模式。在拔尖人才的選拔和培養(yǎng)上您有什么建議?目前有哪些實踐和探索?

  郭耀:我覺得拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)最重要的是把基礎(chǔ)打好,現(xiàn)在我們的教育存在一些問題,特別是課堂教學(xué)的效果還有待提升。這也是為什么教育部于2021年12月啟動“101計劃”的原因。

  圖靈獎得主、北京大學(xué)訪問講席教授John Hopcroft院士是“101計劃”的發(fā)起人,他在跟懷進(jìn)鵬部長會面時提出,要進(jìn)一步改進(jìn)國內(nèi)本科教學(xué),特別是課堂教學(xué)的質(zhì)量?!?01計劃”整體的目標(biāo)是建設(shè)一批一流的核心課程,一流的核心教材,一流的核心實踐項目,最終培育一批一流的核心師資團(tuán)隊。

  北京大學(xué)從計算機(jī)學(xué)科開始,經(jīng)過兩年多的實踐,目前我們建設(shè)了一批教材和課程,正在推廣階段,已經(jīng)有大約200多所學(xué)校的老師參與其中,從“101計劃”建設(shè)中受益,并且有數(shù)萬的學(xué)生已經(jīng)使用起來。

  現(xiàn)在教育部將“101計劃”拓展到了數(shù)、理、化、生等學(xué)科,我覺得借助這個計劃,能夠?qū)⒈究平虒W(xué)進(jìn)行一次深層次的改革,改進(jìn)課堂教學(xué)的效果,這樣才能真正為未來培養(yǎng)拔尖人才作出我們的貢獻(xiàn)。

  中國教育在線:Sora、ChatGPT 給所有人尤其是教育界帶來了非常大的沖擊和思考,您認(rèn)為人工智能和拔尖人才培養(yǎng)怎么有效結(jié)合起來?

  郭耀:這兩年,人工智能特別是以ChatGPT為代表的大模型對教育的影響很大,最近很多教育會議,特別是計算機(jī)教育的會議都在討論這個問題。因為“101計劃”從計算機(jī)學(xué)科開始,而人工智能是計算機(jī)衍生的一個重要分支,所以我們首先要從計算機(jī)的學(xué)科,計算機(jī)的課程,計算機(jī)的教學(xué)上把人工智能技術(shù)用好。

  一方面,我們要向老師、同學(xué)們開設(shè)人工智能通識課。不僅僅學(xué)生要了解人工智能大模型,老師也要了解,如果學(xué)生比老師懂得還要多,最后造成倒掛,會影響我們的教育效果。

  另一方面,我們要積極把大模型的技術(shù)用在教學(xué)上。比如在北大,我們嘗試了AI助教,效果非常好。通過AI幫助學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、計算機(jī)編程等課程,AI助教很大程度上減輕我們對助教的需求。而且對很多學(xué)生來講,不愿意詢問他人時可以問AI,并且AI能更準(zhǔn)確地回答他的問題。我們經(jīng)過嘗試效果很好,目前正在往這個方向鋪開,把大模型、人工智能技術(shù)和教學(xué)實踐結(jié)合起來,這是未來我們課堂教學(xué)改革非常重要的一個方向。

  中國教育在線:您覺得人工智能對于教育影響最大是在哪里?對教師的教學(xué),提出了哪些挑戰(zhàn)?

  郭耀:這也是我們?nèi)涨霸诘诎藢肅CF未來計算機(jī)教育峰會上大家提到非常多的問題,人工智能對老師的挑戰(zhàn),其實比對學(xué)生的挑戰(zhàn)更多一些。

  很多老師不太了解人工智能,甚至計算機(jī)學(xué)科的老師都不能保證他們特別了解、特別熟悉,非計算機(jī)學(xué)科的老師又怎么掌握呢?我認(rèn)為下一步,老師若不能掌握大模型和人工智能技術(shù),很可能沒法再教學(xué)生,這將成為一個很嚴(yán)峻的問題,目前很多師范類的院校也非常重視。

  在教師的培育上,我覺得首先要讓老師了解大模型,因為它能做的事情很廣泛,比如幫我們整理資料、做助教,幫學(xué)生回答問題、寫作業(yè),還可以幫老師出題,不僅出作業(yè)題,還出考題,幫老師評閱考卷等等。我們曾經(jīng)嘗試過用大模型去解答自學(xué)考試的一門課,有些大模型可以做到90分。這也說明在一定程度上我們必須適應(yīng)它,你如果不了解的話,出的作業(yè)題,可能學(xué)生拿大模型就將其解了。我們應(yīng)該把大模型當(dāng)作一種能力,讓學(xué)生把它轉(zhuǎn)化成能力,知道如何思考學(xué)會使用工具,真正掌握一個學(xué)科和專業(yè)的知識,這樣未來才能具備創(chuàng)新的能力,用這個能力去解決實際問題,這是我們目前面臨的一大挑戰(zhàn)。

  我們了解到,很多老師都在這個方向思考,也做了不同的嘗試,但是我們發(fā)現(xiàn)還缺少一個共識,這個共識就是缺少標(biāo)準(zhǔn),缺少對問題的統(tǒng)一理解。未來一兩年,是我們形成共識非常重要的一個階段,我們通過教育部,各類學(xué)會一起研究,把大模型的工具標(biāo)準(zhǔn)化,讓老師們知道怎么去講,怎么去用,讓學(xué)生也知道怎么去用,這對整個評價體系的變革和完善都會有很深的影響。

  中國教育在線:計算機(jī)學(xué)科和人工智能息息相關(guān),其他學(xué)科和人工智能的融合發(fā)展也非常重要,您怎么看傳統(tǒng)學(xué)科與人工智能的融合發(fā)展?

  郭耀:的確是這樣,人工智能作為計算機(jī)學(xué)科的一個分支,它的發(fā)展不僅僅影響計算機(jī)學(xué)科,對傳統(tǒng)學(xué)科的影響也很大。

  從科研上看,有了人工智能、大模型等深度學(xué)習(xí)的助力,傳統(tǒng)的學(xué)科特別像物理、化學(xué)、生物等學(xué)科的研究已經(jīng)加速了很多倍。所以,我們必須要從教學(xué)、科研上交叉融合發(fā)展,這也是北大目前在做的,比如北大的AI for Science項目,就是計算機(jī)人工智能與相應(yīng)的傳統(tǒng)學(xué)科進(jìn)行交叉培養(yǎng),讓學(xué)生更好地了解AI、使用AI,讓他們在未來更好地去做科研,因為人工智能會促進(jìn)學(xué)科科研的速度,加速科研的進(jìn)程,使用一些新的技術(shù)手段,會把科研做得更好。

  (以上為郭耀教授在第四屆全國高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽“強(qiáng)國師說”欄目的訪談實錄)

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