人工智能讀研院校排名 國內(nèi)哪些大學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)值得報(bào)考?
來源:好上學(xué) ??時(shí)間:2024-09-21
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1、關(guān)于人工智能專業(yè):人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及*的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機(jī)器---計(jì)算機(jī)。
人工智能目前在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。
2、國內(nèi)該專業(yè)的情況:
讀研主要看導(dǎo)師怎樣。如果真要說個(gè)排名的話,我認(rèn)為清華最牛,中科院系統(tǒng)(包括自動(dòng)化所、計(jì)算所和中科大)其次,然后是上交、浙大和南大。如果去了這幾所學(xué)校,任意導(dǎo)師都可以吧,只要運(yùn)氣別太差。但是要提到的是如北郵、北工大、南航、南理工這樣的學(xué)校也都有相當(dāng)不錯(cuò)的導(dǎo)師,但是就要碰運(yùn)氣了,碩導(dǎo)是學(xué)院統(tǒng)一安排導(dǎo)師的,學(xué)生不能選擇。
請問學(xué)習(xí)人工智能,自然語言處理的哥哥姐姐們,哪個(gè)方...
你好,目前人工智能,自然語言處理是比較前沿的,很多領(lǐng)域都在使用這些方法,如果你想更好發(fā)表論文的話,據(jù)我了解信息提取、圖像識別和知識圖譜這些都比較好發(fā)文章,如果你選擇的導(dǎo)師有和一些其他領(lǐng)域合作那就是最好的,因?yàn)樽钊菀装l(fā)的就是你將這種方法應(yīng)用到一些其他領(lǐng)域,然后在其他領(lǐng)域的期刊發(fā)文章,就我周圍的話有應(yīng)用在地理學(xué)和生態(tài)學(xué)中,希望我的回答對你有所幫助。
關(guān)于計(jì)算機(jī)讀研人工智能方面!
首先是方向的確定:
研究生報(bào)到注冊后,應(yīng)及時(shí)主動(dòng)與導(dǎo)師聯(lián)系,導(dǎo)師根據(jù)學(xué)生的意愿和科研工作的需要,確定研究生的研究方向、落實(shí)指導(dǎo)小組成員,并制定培養(yǎng)方案。研究生將根據(jù)研究方向歸入對應(yīng)的課題小組,參加課題小組的日常學(xué)術(shù)活動(dòng)。
二是論文的要求:
對學(xué)術(shù)(或?qū)W位)論文的基本要求有如下9條。請各位研究生在開展學(xué)術(shù)研究工作中務(wù)必認(rèn)真參照執(zhí)行。
(1)論文的主要內(nèi)容,是敘述一套方法在一個(gè)特定場合中的應(yīng)用(當(dāng)然也可以針對特定領(lǐng)域的問題提出解決的方法、技術(shù)及實(shí)現(xiàn)算法)。
(2)這套方法必須要有所創(chuàng)新或突破,并因而對學(xué)術(shù)界有所貢獻(xiàn)。因此,它或者是解決既有問題的新方法,或者是既有方法的新應(yīng)用,或者是以一個(gè)新的方法開啟一整片新的應(yīng)用領(lǐng)域。
(3)在論文中,必須要有能力提出足夠的證據(jù)來讓讀者信服:針對這個(gè)應(yīng)用場合,你所提出來的方法確實(shí)有比文獻(xiàn)中一切既有方法更優(yōu)越之處,或則確是對所要解決的問題是行之有效的。
(4)此外,你必須要能清楚指出這個(gè)方法在應(yīng)用上的限制,并且提出充分證據(jù)來說服讀者:任何應(yīng)用場合,只要能夠滿足你所提出來的假設(shè)(前提)條件,你的方法就一定適用,而且你所描述的優(yōu)點(diǎn)就一定會(huì)存在。
(5)還必須要在論文中清楚指出這個(gè)方法的限制和可能的缺點(diǎn)(相對于其它文獻(xiàn)上的既有方法,或者在其它應(yīng)用場合里)。
(6)行文風(fēng)格上,它是一篇論證嚴(yán)謹(jǐn),邏輯關(guān)系清晰,而且結(jié)構(gòu)有條理的專業(yè)論述。也就是說,在方法的敘述過程,必須要清清楚楚地交代這個(gè)方法的應(yīng)用程序以及所有仿真或?qū)嶒?yàn)結(jié)果的過程,使得這個(gè)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的任何讀者,都有辦法根據(jù)你的描述,在他的實(shí)驗(yàn)室下復(fù)制出你的研究成果,以便確定你的結(jié)論確實(shí)是可以“在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何人”都具有可重復(fù)性(可重復(fù)性是「科學(xué)」的根本要求)。
(7)而且,你對這個(gè)方法的每一個(gè)步驟都必須要提供充分的理由說明「為什么非如此不可」,必要時(shí)要有清晰的論證分析。
(8)最后,你的論文必須要在適當(dāng)位置清楚注明所有和你所研究之題目相關(guān)的文獻(xiàn)。而且,你必須要記得:只要是和你所研究的問題相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)(尤其是學(xué)術(shù)期刊論文),你都有必要全部找出來(如果漏掉就是你的過失),仔細(xì)讀過。
(9)第(2)款所謂“對學(xué)術(shù)界的貢獻(xiàn)”,指的是:把你的所有研究成果扣除掉學(xué)術(shù)界已經(jīng)發(fā)表過的所有成果(不管你實(shí)際上有沒有參考過,沒有參考過也算是你的重大過失),剩下的就是你的貢獻(xiàn)。假如這個(gè)貢獻(xiàn)太少,也構(gòu)成你論文無法及格的充分理由。
上面所敘述的條款要件中,除第(2)款之外,通通都是必須要做到的,因此沒有好壞之分。一篇論文的好壞(評定標(biāo)準(zhǔn)),主要是看第(2)款所謂“對學(xué)術(shù)界的貢獻(xiàn)”的多寡與重要性而定。
一個(gè)判斷論文的好壞有一個(gè)粗淺辦法:假如你的研究成果可以在國外著名學(xué)術(shù)期刊(journals,而非magazines)上發(fā)表,通常就比一篇只能在國外學(xué)術(shù)會(huì)議(conferences)上發(fā)表的論文貢獻(xiàn)多;一篇國外學(xué)術(shù)會(huì)議的論文又通常比無法發(fā)表的論文貢獻(xiàn)多;在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的論文通常比一篇二流的學(xué)術(shù)期刊論文貢獻(xiàn)多。SCI有一種叫做ImpactFactor的指數(shù),統(tǒng)計(jì)一個(gè)期刊每篇論文被引述的次數(shù)。通常這個(gè)次數(shù)(或指數(shù))愈高,對學(xué)術(shù)界的影響力就愈大。以人工智能相關(guān)領(lǐng)域的期刊而言,ImpactFactor在1.0以上的期刊,都算是頂尖的期刊。這些期刊論文的作者,通常是國外頂尖學(xué)府的著名教授指導(dǎo)全球一流的博士生做出來的研究成果。
三、完成學(xué)位論文所需要的能力
從前面的敘述可以歸納出來,完成學(xué)位論文所需要的能力包括以下數(shù)項(xiàng),依它們的培養(yǎng)先后次序逐項(xiàng)討論。
(1)文獻(xiàn)檢索的能力:在給定(或自己擬定)的題目范圍內(nèi),你必須有能力利用文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)(尤其是國家圖書館博士學(xué)位論文檢索系統(tǒng)、Compendex和SCI這三套論文數(shù)據(jù)索引系統(tǒng)),查出所有相關(guān)的論文,而無任何遺漏。你到底要用什么樣的關(guān)鍵詞和查所程序去保證你已經(jīng)找出所有相關(guān)的文獻(xiàn)?這是第一個(gè)大的挑戰(zhàn)。每一組關(guān)鍵詞(包含聯(lián)集與交集)代表一個(gè)論文所構(gòu)成的*,假如你用的關(guān)鍵詞不恰當(dāng),你可能找到的*太小,沒有涵蓋所有的相關(guān)文獻(xiàn);假如你用的關(guān)鍵詞太一般化,通常你找到的*會(huì)太大,除了所有相關(guān)文獻(xiàn)之外還加上好幾十倍的毫不相關(guān)的文獻(xiàn)。
(2)資料篩選的能力:即使你使用了恰當(dāng)?shù)乃褜げ呗?,通常找到的文獻(xiàn)*都還是明顯地比你所需要的*大,而且通常文獻(xiàn)比數(shù)大概在一兩百篇或數(shù)百篇之間,而其中會(huì)和你的研究課題直接且密切相關(guān)的論文,通常只有廿、卅篇左右。你如何可以只讀論文的題目、摘要、簡介和結(jié)論,而還沒有完全看懂內(nèi)文,就準(zhǔn)確地判斷出這篇論文中是否有值得你進(jìn)一步參考的內(nèi)容,以便快速地把需要仔細(xì)讀完的論文從數(shù)百篇降低到廿、卅篇?這考驗(yàn)著你從事資料篩選的能力。
(3)期刊論文的閱讀能力:期刊論文和大學(xué)課本截然不同。大學(xué)課本是循序漸進(jìn)地從最基本的知識背景逐步交代出整套有系統(tǒng)的知識,中間沒有任何的跳躍,只要你逐頁讀下去,就可以整本都讀懂,不需要在去別的地方找參考數(shù)據(jù)。但是期刊論文是沒頭沒尾的十幾頁文獻(xiàn),只交代最核心的創(chuàng)意,并援引許多其它論文的研究成果(但只注明文獻(xiàn)出處,而完全沒有交代其內(nèi)容)。因此,要讀懂一篇論文,一定要同時(shí)讀懂?dāng)?shù)篇或十?dāng)?shù)篇被援引的其它論文。偏偏,這十幾篇被援引的論文又各自援引十?dāng)?shù)篇其它論文。因此,相對于大學(xué)教科書而言,期刊論文是一個(gè)極端沒有系統(tǒng)的知識,必須要靠讀者自己從幾十篇論文中擷取出相關(guān)的片段,自己組織成一個(gè)有系統(tǒng)的知識,然后才有辦法開始閱讀與吸收。要培養(yǎng)出這種自己組織知識的能力,需要在學(xué)??恐罅慷掷m(xù)的時(shí)間去摸索、體會(huì),而不可能只利用業(yè)余的零星時(shí)間去培養(yǎng)。
(4)期刊論文的分析能力:為了確定你的學(xué)位論文研究成果確實(shí)比所有相關(guān)的學(xué)術(shù)期刊論文都更適合處理你所擬定的應(yīng)用領(lǐng)域,首先你必須要有能力逐篇分析出所有相關(guān)期刊論文的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn),以及自己的研究成果的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn),然后再拿他們來做比較,總結(jié)出你的論文的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)(限制)。但是,好的期刊論文往往是國外著名學(xué)府的名師和一流的博士生共同的研究成果,假如你要在鎖定的應(yīng)用領(lǐng)域上超越他們,突出自己的優(yōu)點(diǎn),這基本上是一個(gè)極端困難的挑戰(zhàn)。即使只是要找出他們的缺點(diǎn),都已經(jīng)是一個(gè)相當(dāng)困難的工作了。研究生則必須要有進(jìn)行精確批判的能力。但是,這個(gè)批判并非個(gè)人好惡或情緒化的批判,而是真的找得到充分理由去支持的批判。這個(gè)批判的能力,讓你有能力自己找到自己的優(yōu)、缺點(diǎn),因此也有機(jī)會(huì)自己精益求精。其實(shí),至少要能夠完成這個(gè)能力,才勉強(qiáng)可以說你是有獨(dú)立判斷能力。
(5)創(chuàng)新的能力:許多本科畢業(yè)的工程師也能創(chuàng)新,但是研究生的創(chuàng)新是和全世界同一個(gè)學(xué)術(shù)團(tuán)體內(nèi)所有的名師和博士生挑戰(zhàn)。因此,兩者是站在不同的比較基礎(chǔ)上在進(jìn)行的:前者往往是一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的閉門造車,后者是一個(gè)全球的開放性競爭。其次,工程師的創(chuàng)新往往是無法加以明確證明其適用條件,但是學(xué)術(shù)的創(chuàng)新卻必須要能夠在創(chuàng)新的同時(shí)厘清這個(gè)創(chuàng)新的有效條件。總之,如果說本科生的主要能力是吸收既有知識,那么研究生的主要能力應(yīng)該是創(chuàng)造知識。
四、期刊論文的分析技巧與程序
一般來講,好的期刊論文有較多的創(chuàng)意。雖然讀起來比較吃力,但收獲較多而深入,因此比較值得花心思去分析。讀論文之前,參考SCIImpactFactor及學(xué)長、導(dǎo)師的意見是必要的。一篇期刊論文,主要分成四個(gè)部分。
(1)Abstract:說明這篇論文的主要貢獻(xiàn)、方法特色與主要內(nèi)容。最慢第二年上學(xué)期必須要學(xué)會(huì)只看Abstract和Introduction便可以判斷出這篇論文的重點(diǎn)和你的研究有沒有直接關(guān)聯(lián),從而決定要不要把它給讀完。假如你有能力每三十篇論文只根據(jù)摘要和簡介便能篩選出其中最密切相關(guān)的五篇論文,你就比別人的效率高五倍以上。以后不管是做事或做學(xué)術(shù)研究,都比別人有能力從更廣泛的文獻(xiàn)中挑出最值得參考的資料。
(2)Introduction:Introduction的功能是介紹問題的背景和起源,交代前人在這個(gè)題目上已經(jīng)有過的主要貢獻(xiàn),說清楚前人留下來的未解問題,以及在這個(gè)背景下這篇論文想解決的問題和它的重要性。對初學(xué)的學(xué)生而言,從這里可以了解以前研究的概況。通常如果對你的題目不熟時(shí),先把跟你題目可能相關(guān)的論文收集個(gè)30~40篇,每篇都只讀Abstract和Introduction,而不要讀MainBody(正文),只在必要時(shí)稍微參考一下后面的Illustrativeexamples和Conclusions,直到你能回答下面這三個(gè)問題:(2A)在該領(lǐng)域內(nèi)最常被引述的方法有哪些?(2B)這些方法可以分成哪些主要派別?(2C)每個(gè)派別的主要特色(含優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn))是什么?問題是,你怎么去找到這最初的30~40篇論文?有一種期刊論文叫做reviewpaper,專門在一個(gè)題目下面整理出所有相關(guān)的論文,并且做簡單的回顧。你可以在搜尋Compendex時(shí)在keywords中加一個(gè)review而篩選出這類論文。然后從相關(guān)的數(shù)篇reviewpaper開始,從中根據(jù)title與Abstract找出你認(rèn)為跟你研究題目較相關(guān)的30~40篇論文。通常只要你反復(fù)讀過該領(lǐng)域內(nèi)30~40篇論文的Abstract和Introduction,你就應(yīng)該可以從Introduction的評論中回答(2A)和(2B)這兩個(gè)問題。尤其要記得,當(dāng)你閱讀的目的是要回答(2A)和(2B)這兩個(gè)問題時(shí),你一定要先挑那些Introduction寫得比較有觀念的論文念(很多論文的Introduction寫得像流水帳,沒有觀念,這種論文剛開始時(shí)不要去讀它)。假如你讀過假如30~40篇論文的Abstract和Introduction之后,還是回答不了(2C),先做下述的工作。
你先根據(jù)(2A)的答案,把該領(lǐng)域內(nèi)最常被引述的論文找齊,再把他們根據(jù)(2B)的答案分成派別,每個(gè)派別按日期先后次序排好。然后,你每次只重新讀一派的Abstract和Introduction(必要時(shí)簡略參考正文,但目的只是讀懂Introduction內(nèi)與這派有關(guān)的陳述,而不需要真的看懂所有正文),照日期先后讀,讀的時(shí)候只企圖回答一個(gè)問題:這一派的創(chuàng)意與主要訴求是什么?這樣,你逐派逐派地把每一派的Abstract和Introduction給讀完,總結(jié)出這一派主要的訴求、方法特色和優(yōu)點(diǎn)(每一篇論文都會(huì)說出自己的優(yōu)點(diǎn),仔細(xì)讀就不會(huì)漏掉)。
其次,你再把這些論文拿出來,但是只讀Introduction,認(rèn)真回答下述問題:「每篇論文對其它派別有什么批評?」然后你把讀到的重點(diǎn)逐一記錄到各派別的「缺點(diǎn)」欄內(nèi)。通過以上程序,你就應(yīng)該可以掌握到(2A)、(2B)、和(2C)三個(gè)問題的答案。這時(shí)你對該領(lǐng)域內(nèi)主要方法、文獻(xiàn)之間的關(guān)系算是相當(dāng)熟悉了,但是你還是只仔細(xì)讀完Abstract和Introduction而已,正文則只是籠統(tǒng)讀過。這時(shí)候,你已經(jīng)掌握到該領(lǐng)域主要的論文,你可以用這些論文測試看看你用來搜尋該領(lǐng)域論文的keywords到底恰當(dāng)不恰當(dāng),并且用修正過的keywords再搜尋一次論文,把該領(lǐng)域的主要文獻(xiàn)補(bǔ)齊,也把原來30~40篇論文中后來發(fā)現(xiàn)關(guān)系較遠(yuǎn)的論文給篩選掉,只保留大概20篇左右確定跟你關(guān)系較近的文獻(xiàn)。如果有把握,可以甚至刪除一兩個(gè)你不想用的派別(要有充分的理由),只保留兩、三個(gè)派別(也要有充分的理由)繼續(xù)做完以下工作。然后你應(yīng)該利用(2C)的答案,再進(jìn)一步回答一個(gè)問題(2D):“這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)大家認(rèn)為重要的關(guān)鍵問題有哪些?有哪些特性是大家重視的優(yōu)點(diǎn)?有哪些特性是大家在意的缺點(diǎn)?這些優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)通常在哪些應(yīng)用場合時(shí)會(huì)比較被重視?在哪些應(yīng)用場合時(shí)比較不會(huì)被重視?”然后,你就可以整理出這個(gè)領(lǐng)域(研究題目)主要的應(yīng)用場合,以及這些應(yīng)用場合上該注意的事項(xiàng)。
最后,在你真正開始念論文的mainbody之前,你應(yīng)該要先根據(jù)(2A)和(2C)的答案,把各派別內(nèi)的論文整理在同一個(gè)檔案夾里,并照時(shí)間先后次序排好。然后依照這些派別與你的研究方向的關(guān)系遠(yuǎn)近,一個(gè)派別一個(gè)派別地逐一把各派的mainbodies念完(一次念完一派)。
(3)Mainbody(含simulationand/orexperimentalexamples):在你第一次有系統(tǒng)地念某派別的論文mainbodies時(shí),你只需要念懂:(3A)這篇論文的主要假設(shè)是什么(在什么條件下它是有效的),并且評估一下這些假設(shè)在現(xiàn)實(shí)條件下有多容易(或多難)成立。愈難成立的假設(shè),愈不好用,參考價(jià)值也愈低。(3B)在這些假設(shè)下,這篇論文主要有什么好處。(3C)這些好處主要表現(xiàn)在哪些公式的哪些項(xiàng)目的簡化上。至于整篇論文詳細(xì)的推導(dǎo)過程,你不需要懂。除了三、五個(gè)關(guān)鍵的公式(最后在應(yīng)用上要使用的公式,你可以從這里評估出這個(gè)方法使用上的方便程度或計(jì)算效率,以及在非理想情境下這些公式使用起來的可靠度或穩(wěn)定性)之外,其它公式都不懂也沒關(guān)系,公式之間的恒等式推導(dǎo)過程可以完全略過去。假如你要看公式,重點(diǎn)是看公式推導(dǎo)過程中引入的假設(shè)條件,而不是恒等式的轉(zhuǎn)換。
但是,在你開始根據(jù)前述問題念論文之前,你應(yīng)該先把這派別所有的論文都拿出來,逐篇粗略地瀏覽過去(不要勉強(qiáng)自己每篇或每行都弄到懂,而是輕松地讀,能懂就懂,不懂就不懂),從中挑出容易念懂的papers,以及經(jīng)常被引述的論文。然后把這些論文照時(shí)間先后次序依序念下去。記得:你念的時(shí)候只要回答(3A)、(3B)、(3C)三個(gè)問題就好,不要念太細(xì)。這樣念完以后,你應(yīng)該把這一派的主要發(fā)展過程,主要假設(shè)、主要理論依據(jù)、以及主要的成果做一個(gè)完整的整理。其次,你還要在根據(jù)(2D)的答案以及這一派的主要假設(shè),進(jìn)一步回答下一個(gè)問題:(3D)這一派主要的缺點(diǎn)有哪些。最后,根據(jù)(3A)、(3B)、(3C)、(3D)的答案綜合整理出:這一派最適合什么時(shí)候使用,最不適合什么場合使用。
記?。夯卮鹜赀@些問題時(shí),你還是不應(yīng)該知道恒等式是怎么導(dǎo)出來的!當(dāng)你是生手的時(shí)候,你要評估一個(gè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)時(shí),往往必須要參考它的Examples。但是,要記得:老練的論文寫作高手會(huì)故意只present成功的案例而遮掩失敗的案例。所以,simulationexamplesand/orexperiments很棒不一定表示這方法真的很好。你必須要回到這個(gè)方法的基本假設(shè)上去,以及他在應(yīng)用時(shí)所使用的主要公式(resultantequations)去,憑自己的思考能力,并且參考(2C)和(2D)的答案,自己問問看:當(dāng)某某假設(shè)在某些實(shí)用場合上無法成立時(shí),這個(gè)方法會(huì)不會(huì)出什么狀況?猜一猜,預(yù)測一下這個(gè)方法應(yīng)該會(huì)在哪些條件下(應(yīng)用場合)表現(xiàn)優(yōu)異,又會(huì)在哪些條件下(應(yīng)用場合)出不良狀況?根據(jù)這個(gè)猜測再檢驗(yàn)一次simulationexamplesand/orexperiments,看它的長處與短處是不是確實(shí)在這些examples中充分被檢驗(yàn),且充分表現(xiàn)出來。
那么,你什么時(shí)候才需要弄懂一篇論文所有的恒等式推導(dǎo)過程,或者把整篇論文細(xì)細(xì)讀完?NEVER!你只需要把確定會(huì)用到的部分給完全搞懂就好,不確定會(huì)不會(huì)用到的部分,只需要了解它主要的點(diǎn)子就夠了。
研究生和大學(xué)生最主要的差別:大學(xué)生讀什么都必須要從頭到尾都懂,研究生只需要懂他用得著的部分就好了!大學(xué)生因?yàn)槊鎸Φ闹R是有固定的范圍,所以他那樣念。研究生面對的知識是沒有范圍的,因此他只需要懂他所需要的細(xì)膩度就夠了。研究生必須學(xué)會(huì)選擇性的閱讀,而且必須鍛煉出他選擇時(shí)的準(zhǔn)確度以及選擇的速度,不要浪費(fèi)時(shí)間去學(xué)用不著的細(xì)節(jié)知識!多吸收“點(diǎn)子”比較重要,而不是細(xì)部的知識。
五、論文閱讀的補(bǔ)充說明
研究生開始學(xué)讀期刊論文時(shí),最容易犯的毛病就是戒除不掉大學(xué)生的習(xí)慣:(1)老是想逐行讀懂,有一行讀不懂就受不了。(2)不敢發(fā)揮自己的想象,讀論文像在讀教科書,論文沒寫的就不會(huì),癱瘓?jiān)谀抢铮槐粚?dǎo)師逼著去自己猜測或想象時(shí),老怕弄錯(cuò)作者的意思,神經(jīng)繃緊,腦筋根本動(dòng)不了。用大學(xué)生的心態(tài)讀書,結(jié)果一定時(shí)間永遠(yuǎn)不夠用。因此,每次讀論文都一定要帶著問題去讀,每次讀的時(shí)候都只是試圖回答你要回答的問題。因此,一定是選擇性地閱讀,一定要逐漸由粗而細(xì)地一層一層去了解。上面所規(guī)劃的讀論文的次序,就是由粗而細(xì),每讀完一輪,你對這問題的知識就增加一層。根據(jù)這一層知識就可以問出下一層更細(xì)致的問題,再根據(jù)這些更細(xì)致的問題去重讀,就可以理解到更多的內(nèi)容。因此,一定是一整批一起讀懂到某個(gè)層次,而不是逐篇逐篇地整篇一次讀懂。
這樣讀還有一個(gè)好處:第一輪讀完后,可以根據(jù)第一輪所獲得的知識判斷出哪些論文與你的議題不相關(guān),不相關(guān)的就不需要再讀下去了。這樣才可以從廣泛的論文里逐層準(zhǔn)確地篩選出你真正非懂不可的部分。不要讀不會(huì)用到的東西,白費(fèi)的力氣必須被極小化!其實(shí),絕大部分論文都只需要了解它的主要觀念(這往往比較容易),而不需要了解它的詳細(xì)推導(dǎo)過程(這反而比較費(fèi)時(shí))。
其次,一整批一起讀還有一個(gè)好處:同一派的觀念,有的作者說得較易懂,有的說得不清楚。整批略讀過一次之后,就可以規(guī)劃出一個(gè)你以為比較容易懂的閱讀次序,而不要硬碰硬地在那里撞墻壁。你可以從甲論文幫你弄懂乙論文的一個(gè)段落,沒人說讀懂甲論文只能靠甲論文的信息。所以,整批閱讀很像在玩跳棋,你要去規(guī)劃出你自己閱讀時(shí)的「最省力路徑」。
六、如何獲取應(yīng)用領(lǐng)域背景知識
應(yīng)用領(lǐng)域知識是指非專業(yè)知識的知識。人工智能大多數(shù)研究課題是屬于針對應(yīng)用領(lǐng)域開展的研究工作,因此首先你必須了解你所要解決問題所在領(lǐng)域的背景知識。一般,由于這些背景知識僅僅是非專業(yè)性的,因此,重要的選擇該領(lǐng)域權(quán)威的教科書或?qū)V鴣碜x,一般不必閱讀學(xué)術(shù)論文。閱讀這些教科書或?qū)V鴷r(shí),你需要針對你自己的目標(biāo)來閱讀,回答下面這三個(gè)問題:(5A)在該領(lǐng)域內(nèi)最核心的知識有哪些?(5B)那些知識與你的研究背景相關(guān)?(5C)能夠用來說明你的研究工作(含優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn))的實(shí)例知識是什么?問題是,你怎么去把握這些領(lǐng)域知識選擇?必要時(shí),請?jiān)儐栠@些領(lǐng)域的專家。
七、論文報(bào)告的要求與技巧
報(bào)告一篇論文,要求做到以下部分(依報(bào)告次序排列):(1)投影片第一頁必須列出論文的題目、作者、論文出處與年份。(2)以下每一頁投影片只能講一個(gè)觀念,不可以在一張投影片里講兩個(gè)觀念。(3)說明這篇論文所研究的問題的重點(diǎn),以及這個(gè)問題可能和哪些應(yīng)用相關(guān)。(4)清楚交代這篇論文的主要假設(shè),主要公式,與主要應(yīng)用方式(以及應(yīng)用上可能的解題流程)。(5)說明這篇論文的范例(simulationexamplesand/orexperiments),預(yù)測這個(gè)方法在不同場合時(shí)可能會(huì)有的準(zhǔn)確度或好用的程度(6)你個(gè)人的分析、評價(jià)與批評,包括:(6A)這篇論文最主要的創(chuàng)意是什么?(6B)這些創(chuàng)意在應(yīng)用上有什么好處?(6C)這些創(chuàng)意和應(yīng)用上的好處是在哪些條件下才能成立?(6D)這篇論文最主要的缺點(diǎn)或局限是什么?(6E)這些缺點(diǎn)或局限在應(yīng)用上有什么壞處?(6F)這些缺點(diǎn)和應(yīng)用上的壞處是因?yàn)槟男┮蛩囟氲???G)你建議學(xué)長學(xué)弟什么時(shí)候參考這篇論文的哪些部分(點(diǎn)子)?
一般來講,剛開始報(bào)告論文(第一年上學(xué)期)時(shí)只要做到能把前四項(xiàng)要素說清楚就好了,但是第一年結(jié)束后(暑假開始)必須要設(shè)法做到六項(xiàng)要素都能觸及。第二年下學(xué)期開始的時(shí)候,必須要做到六項(xiàng)都能說清楚。
注意:讀論文和報(bào)告論文時(shí),最重要的是它的創(chuàng)意和觀念架構(gòu),而不是數(shù)學(xué)上恒等式推導(dǎo)過程的細(xì)節(jié)(頂多只要抓出關(guān)鍵的equation去弄懂以及說明清楚即可)。你報(bào)告觀念與分析創(chuàng)意,別人容易聽懂又覺得有趣;你講恒等式,大家不耐煩又浪費(fèi)時(shí)間。
八、對研究生畢業(yè)的指標(biāo)要求
研究生要求申請畢業(yè)答辯,必須發(fā)表一定數(shù)量的論文(注意,導(dǎo)師必須為第一作者或通信作者方為有效,論文作者單位除了給出學(xué)生本人所屬院系外,還應(yīng)該列入“福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(廈門大學(xué))”,對應(yīng)的英文是:“Fujian Keylab. of The Brain-like Intelligent Systems(Xiamen University)”),并完成了導(dǎo)師規(guī)定的科研工作。具體規(guī)定如下:
(1)碩士研究生要求起碼發(fā)表1篇以上論文,論文必須是國內(nèi)核心刊物的或被EI收錄的學(xué)術(shù)會(huì)議的。
(2)博士研究生要求起碼發(fā)表2篇以上論文,論文必須是國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊且被SCI或EI收錄的。
(3)所有的研究生,均必須完成導(dǎo)師指定的科研任務(wù),并按照導(dǎo)師要求提交所有發(fā)表的學(xué)術(shù)論文副本、開發(fā)的源程序代碼與系統(tǒng)說明報(bào)告、學(xué)位論文,以及其他應(yīng)該提交的科研成果。
九、其他要求
研究生要主動(dòng)接受導(dǎo)師及指導(dǎo)小組的指導(dǎo),積極參加課題小組的各項(xiàng)學(xué)術(shù)活動(dòng),遵守人工智能研究所的規(guī)章制度,精誠團(tuán)結(jié)、互相幫助、刻苦鉆研、勤奮學(xué)習(xí),高質(zhì)量地開展科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)工作。
這個(gè)上面的內(nèi)容有些借鑒他人的,你也可以在網(wǎng)上再找找,或許有更好的學(xué)習(xí)計(jì)劃也不一定。
工作的話一般要熟悉人工智能基礎(chǔ)知識,了解游戲中常用的 ai 算法,并能根據(jù)需求建立模型等等。其他的就要根據(jù)工作的需要了,比如你是找游戲設(shè)計(jì)方面的工作要求會(huì)設(shè)計(jì) ai 行為模型,了解游戲中常用的 ai 算法。
需要的公司一般是信息技術(shù)、科技、家電之類的公司,現(xiàn)在有真材實(shí)料的人還怕找不到工作?什么招聘網(wǎng)人才網(wǎng)不就是為大家準(zhǔn)備的嗎?你可以去招聘網(wǎng)看看也有助于對自己未來的一點(diǎn)打算和定位。人工智能的未來潛力還是很大的,祝你成功學(xué)習(xí)進(jìn)步!
自動(dòng)化專業(yè)是什么,國內(nèi)哪些學(xué)校比較強(qiáng)?
一個(gè)在專業(yè)分流后,讀了兩年半即將畢業(yè)的大四生的內(nèi)心感想:
自動(dòng)化專業(yè)又稱為 “萬金油” 專業(yè),會(huì)學(xué)習(xí)非常多的知識門類。
簡單來說,自動(dòng)化是在此 控制理論基礎(chǔ) 上,學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù),并在實(shí)際場景中進(jìn)行應(yīng)用,本科階段更多的是電類、控制理論等相關(guān)課程的學(xué)習(xí),但高年級也會(huì)涉及模式識別、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)等專業(yè)性強(qiáng)一點(diǎn)的課程!在學(xué)院里,自動(dòng)化專業(yè)基本算是“軟硬兼收”的一種學(xué)科吧~
國內(nèi)開設(shè)自動(dòng)化專業(yè)的高校相對較多,基本上只要有工學(xué)門類的就會(huì)有自動(dòng)化專業(yè)。在眾多高校中最為專業(yè)實(shí)力最為強(qiáng)勢的基本上是 清華大學(xué)、上海交通大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué) 這三所老牌工科強(qiáng)校了。
其中, 清華大學(xué)自動(dòng)化系 成立于1970年,是將一批有關(guān)的專業(yè)聯(lián)合建立起國內(nèi)第一個(gè)自動(dòng)化系。自動(dòng)化的一級學(xué)科為“控制科學(xué)與工程”,其一級學(xué)科下的“控制理論與控制工程”和“模式識別與智能系統(tǒng)”兩個(gè)二級學(xué)科均排名第一。其余方向也居全國前列。
這里還想提及的是 東北大學(xué) ,雖然在學(xué)校綜合實(shí)力上不抵前三所學(xué)校,但就其自動(dòng)化實(shí)力而言不容小覷。東北大學(xué)創(chuàng)辦首批工業(yè)電氣化自動(dòng)化專業(yè),自動(dòng)化博士點(diǎn)成為國內(nèi)第一批設(shè)立的四個(gè)自動(dòng)化學(xué)科博士點(diǎn)之一,檢測技術(shù)與自動(dòng)化裝置博士點(diǎn)成為國內(nèi)第一批兩個(gè)檢測技術(shù)與自動(dòng)化裝置博士點(diǎn)之一。
國內(nèi)哪些大學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)值得報(bào)考?
如果各位有實(shí)力的話,國內(nèi)最頂尖的
TOP2
絕對是最值得考的啦,當(dāng)然除了清北還有很多優(yōu)秀的學(xué)校,比如答主的母校
北郵
啦~
首先智能科學(xué)與技術(shù)是一門 工科類專業(yè) ,肯定要找工科比較強(qiáng)的學(xué)校,這里答主介紹幾個(gè)工科性價(jià)比比較高的學(xué)校: 浙大、上交、北航、北郵、西交、西安電子科技大學(xué)以及成都的電子科技大學(xué) ,這幾所里面TOP2肯定處于第一梯隊(duì)啦,浙大和上交處于第二梯隊(duì),剩下幾所里面北航、北郵和西交要優(yōu)于另外兩所。
因?yàn)榇鹬魇潜编]的,所以先介紹下熟悉的母校,北郵近幾年開設(shè)了 人工智能 相關(guān)的課程,而且變成了大類招生,也就是在讀完大學(xué)一年級以后才會(huì)細(xì)分專業(yè),到時(shí)候大家可以根據(jù)興趣選擇想學(xué)的專業(yè),據(jù)我所知北郵的 郭軍組實(shí)驗(yàn)室 非常火爆,做 模式識別 方向很厲害,據(jù)說組里最后也都是阿里和微軟大佬(找工作愁到禿頭的小垃圾膜拜大佬),現(xiàn)在大部分同學(xué)也都會(huì)讀研,所以盡早關(guān)注一下研究生實(shí)驗(yàn)室的情況會(huì)讓你少走很多彎路。
其次是北航, 北航現(xiàn)在在搞醫(yī)工結(jié)合 ,就是用人工智能的技術(shù)推動(dòng)醫(yī)學(xué)影響技術(shù)的發(fā)展,學(xué)校非常重視這項(xiàng)工程,也投入了很多,所以對這方面有興趣的同學(xué)可以考慮北航,北航的 綜合實(shí)力 還是非常強(qiáng)的。
希望以上回答對你有所幫助~如果還有其他想了解的學(xué)??梢岳^續(xù)追問~
以上就是好上學(xué)整理的人工智能讀研院校排名 國內(nèi)哪些大學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)值得報(bào)考?相關(guān)內(nèi)容,想要了解更多信息,敬請查閱好上學(xué)。
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